第一天上班那天，有位同事把部分工作交接给我，主要是处理过的一些数据，存的是txt格式。然后大概看了下，还挺整齐，用’,’分隔的。读进去才发现，本来应该是个List,然而由于存成了txt，所有的都变成了str。所以转来转去，费了两天时间。突然想起来好像有pickle这么个小玩意，就拿来试试。从此，再也不想用csv啥的存数据了

简单介绍下Pickle
pickle使用二进制协议完成对python对象的序列化和反序列化。“picking”是将python对象转为字节流，而“unpickling”则是从字节流中转出来。
也就是说，无论你要存的内容是字符串、数字、数组、列表、矩阵、DataFrame、np.array()等等，当你进行picking操作时，统统将这些内容转换成字节流保存到文件中，一般是二进制文件。然后当你想使用这些内容时，再从二进制文件中读出来。

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import pickle

–picking–

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3

data = ...
with open('name.txt','wb') as f:
    pickle.dump(data,f,protocol=None)

这样就把数据写进name.txt文件里了，注意这里是二进制，你用记事本打开是乱码。有个参数，protocol,是你选用的协议，默认为3，在python2中默认为0，如果你在python3用dump写进文件，去python2里load读取文件,会报异常。当然这种奇怪的需求很少，如果遇到了，把dump里的protocol=0就可以了。
当然，你的data可以有多个
如：

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a= 1
b =3
with open('name.txt','wb') as f:
    pickle.dump([a,b],f)

–unpicking–

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with open('name.txt','rb') as f:
    data = pickle.load(f)

如果你存的数据是多个
那么：

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with open('name.txt','rb') as f:
    data= pickle.load(f)
    a,b = data

还有除了dump和load，还有dumps和loads。
dumps()和loads()用的不太多，简单说下，和dump类似，dumps把数据写成字节对象，但不用保存到文件。loads则是从字节对象中读出，不用读文件。